艾森伯乐核心课程体系
艾森伯乐科创中心以少儿编程、科学探究、工程创造、智能装备和信息学训练为核心，构建面向青少年的系统化科技课程。课程既强调兴趣启蒙，也重视作品输出、算法训练和赛事成长。
用作品建立程序逻辑基础
适合低龄和零基础学生，通过动画、游戏、互动故事和硬件交互项目，理解顺序、循环、条件、变量和事件。
- 图形化编程、角色控制、事件广播和逻辑表达。
- 小游戏、互动作品、课堂展示。
- 为 Python 项目创作、AI 应用和基础算法学习建立基础。
从真实代码走向项目实践
从 Python 语法和程序结构入门，逐步进入数据处理、AI 应用与项目创作，完成从图形化表达向代码表达的过渡。
- 变量、条件、循环、函数、文件与数据处理。
- 小游戏、实用工具、数据分析和 AI 应用项目。
- 建立程序阅读、调试和独立实现项目的能力。
观察、实验、证据和表达
围绕声音、光、电、力、热、材料、生命和地球环境等主题，引导学生提出问题、设计实验、记录证据并完成解释。
- 实验记录、变量控制、数据证据。
- 科学模型、探究报告、课堂表达。
- 衔接物理、化学、生物和工程课程。
把问题转化为可验证方案
课程覆盖机械结构、传感器、电路控制和工程任务，让学生在搭建、测试、调整和复盘中理解工程设计过程。
- 机械结构、传感器、电路与控制。
- 工程装置、测试记录、方案说明。
- 培养结构化解决问题的能力。
从 AI 创意到实体作品
学生使用 AI 辅助创意生成，学习三维建模、结构优化、切片打印与装配调试，完成可展示的实体作品。
- AI 创意生成、三维建模、切片打印。
- 模型文件、打印作品、项目说明书。
- 适合创意表达和工程实践结合。
飞行控制与航线任务训练
围绕飞行安全、航线规划、任务编程和赛事规则，帮助学生理解自动化控制与空间路径规划。
- 飞行控制、航线规划、传感任务。
- 飞行任务、训练记录、赛项方案。
- 衔接无人机赛事和智能无人系统项目。
结构、传感和竞赛策略融合
课程将机器人结构搭建、传感器控制、运动策略和团队协作结合起来，形成可复盘的竞赛训练过程。
- 结构搭建、传感控制、竞技策略。
- 机器人项目、源代码、复盘报告。
- 适配机器人设计、虚拟仿真和竞技类赛项。
C++、OJ 训练与竞赛路线
从语言基础、题型训练和阶段测评进入 CSP-J/S 备赛，帮助学生建立长期稳定的算法学习节奏。
- C++ 基础、数据结构、算法专题。
- 题目记录、阶段测评、备赛档案。
- 衔接 CSP-J/S、NOIP 和 NOI 系列路径。
把算法能力拆成可训练模块
围绕 CSP-J/S 常见能力要求，提炼排序、二分、搜索、动态规划、图论、字符串和数学基础等训练关键词。
- 枚举、模拟、递推、递归、分治。
- DFS/BFS、贪心、动态规划、图论。
- 复杂度分析、错题复盘、专题训练。
推荐学习路径
| 阶段 | 课程重点 | 输出成果 |
|---|---|---|
| 启蒙阶段 | 图形化编程、科学观察、基础实验记录、低门槛工程任务。 | 互动作品、实验记录单、课堂展示。 |
| 进阶阶段 | Python 编程、传感器项目、AI 3D打印、无人机与机器人基础任务。 | Python 小项目、工程模型、项目说明文档。 |
| 挑战阶段 | C++、编程算法、OJ 训练、赛事规则理解和综合项目表达。 | 专题训练记录、竞赛训练档案、项目路演。 |