Science Inquiry

科学探究课程体系

科学探究课程以真实现象为起点,引导学生提出问题、设计实验、控制变量、记录证据、解释结论,并把学习成果转化为科学海报、模型展示和项目答辩。课程强调像科学家一样思考,也强调像工程师一样把想法做出来。

科学探究课程课堂视觉
探究对象 声音、光影、空气与水、力与运动、磁与电、材料结构、生命观察、地球环境等真实主题。
学习方式 观察提问、对照实验、数据记录、模型搭建、AI 辅助观察和课堂表达,形成完整探究闭环。
课程产出 实验记录、数据图表、科学模型、探究报告、科学海报和阶段项目答辩。
Course System

从生活现象进入科学问题,再用证据完成表达

科学探究不是简单做实验,而是训练学生把好奇心转化为可验证的问题,把实验过程转化为可复盘的证据。

艾森伯乐科学探究课程体系图
课程围绕观察提问、实验设计、测量记录、数据解释、模型建构和项目发布六个环节展开。
观察提问与科学启蒙
阶段 01观察提问

从生活现象进入科学问题

低龄阶段重点训练观察、分类、比较和描述能力,让学生能把“我发现了什么”进一步表达成“我想研究什么”。

  • 认识实验安全、常用工具和课堂记录方式。
  • 学习用长度、时间、温度等方式描述现象。
  • 完成图文结合的观察记录和课堂分享。
实验设计与证据记录
阶段 02实验闭环

用对照实验验证想法

围绕声、光、水、空气、力、电和材料展开探究,训练变量控制、对照实验、数据记录和误差讨论。

  • 学习设计简单实验步骤和安全边界。
  • 用表格、图示和测量数据记录过程。
  • 根据证据解释现象,而不是只看实验结果。
模型建构与工程连接
阶段 03模型建构

把抽象规律变成可展示模型

学生通过结构模型、环境模型、生命科学模型和工程小装置,把课堂知识转化为可观察、可说明的作品。

  • 搭建桥梁、太阳系、过滤装置、声光电小作品等模型。
  • 用模型解释结构关系、变化规律和科学原理。
  • 自然衔接机器人、无人机、AI 3D打印和卓越工程师课程。
AI 科学模型与综合项目
阶段 04AI 科学模型

用 AI 辅助观察科学结构

高阶阶段引入蛋白质、DNA、细胞结构、天气模拟和虚拟实验,帮助学生理解肉眼难以直接观察的科学对象。

  • 观察蛋白质、DNA、细胞等科学模型的空间结构。
  • 学习向 AI 模型提出清晰的科学问题。
  • 完成科学海报、模型展示和项目答辩。
完整课程安排

科学探究已生成 12 页课程主题图册,每页 8 节课,包含授课主题、授课内容、学习目标和课时。完整课表按授权账号开放。

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科学探究学习路径

阶段学习重点典型成果
启蒙阶段观察现象、提出问题、认识工具、完成基础实验记录。观察记录单、课堂分享、现象解释。
进阶阶段变量控制、对照实验、测量记录、图表表达和模型解释。实验记录、数据图表、科学模型。
综合阶段AI 科学模型、虚拟实验、综合项目、科学海报和项目答辩。探究报告、科学海报、项目展示。